系统

规则型智能客服原理：基于预定义的规则库和关键词匹配（如 if-then 逻辑）。特点：回答固定、准确性高但灵活性差，无法理解复杂语义。典型应用：简单FAQ问答、表单填写引导。检索型对话系统原理：从预设问答库中匹配最接近用户问题的答案（如向量相似度计算）。特点：依赖知识库质量，适合标准问题，无法生成新答案。典型应用：电商售后咨询、政策解答。生成型对话系统（AI大模型驱动）原理：基于大语言模型（如GPT、Claude、通义千问）动态生成回答。特点：理解自然语言能力强，可处理开放性问题，但需警惕“幻觉»

描述： 最经典的方式。顾客在收银台或服务台前，由服务员操作POS系统完成点餐、下单、结账。特点： 需要专门的收银区域和服务员操作。通常功能最全面，集点餐、收银、库存管理、报表、员工管理等于一体。适用： 几乎所有类型的餐厅（尤其是快餐、正餐、咖啡厅）、便利店等。»

智能问答机器人（Chatbot）基础形态，通过文字/语音对话解答问题，嵌入网页、APP、微信等渠道。智能语音客服（IVR+ASR/TTS）语音识别（ASR） + 语义理解 + 语音合成（TTS），实现电话场景自动化服务。智能工单系统自动分类用户问题，分配工单给人工客服，并跟踪处理进度。智能质检系统用NLP分析客服对话录音/文本，自动检查服务合规性与质量。坐席辅助系统实时为人工客服推荐回答话术、知识条目或风险提示，提升效率。»

描述： 顾客通过手机扫描餐桌上的二维码，进入餐厅的小程序、H5页面或公众号，在手机上自助浏览菜单、点餐、下单、支付（有时支付在最后环节）。特点： 目前非常流行，减少服务员人力成本，提高点餐效率（尤其在高峰期），提升顾客自主性，易于收集会员信息。需要顾客有智能手机并能熟练操作。适用： 中小型餐厅、快餐、火锅、烧烤、茶饮店等。»