规则型智能客服原理：基于预定义的规则库和关键词匹配（如 if-then 逻辑）。特点：回答固定、准确性高但灵活性差，无法理解复杂语义。典型应用：简单FAQ问答、表单填写引导。检索型对话系统原理：从预设问答库中匹配最接近用户问题的答案（如向量相似度计算）。特点：依赖知识库质量，适合标准问题，无法生成新答案。典型应用：电商售后咨询、政策解答。生成型对话系统（AI大模型驱动）原理：基于大语言模型（如GPT、Claude、通义千问）动态生成回答。特点：理解自然语言能力强，可处理开放性问题，但需警惕“幻觉
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